【防务前沿】美空军启动M-FAT计划，电子+网络+AI三维筑盾应对蜂群无人机
美国空军研究实验室（AFRL）信息局日前公布“无人机系统多域部队应用与交通管理”计划（M-FAT）的最新进展，明确把电子战、网络战和人工智能列为破解小型无人机蜂群威胁的三大核心技术支柱，目标是在未来三年内形成可快速部署、低成本、高效能的防御体系。
项目背景
过去两年，从红海到东欧，商用微型无人机被大批量改装为“游荡弹药”，对传统防空系统造成巨大压力。AFRL评估认为，单纯依靠动能拦截已无法应对“数量级”差异：
1:数百
防空导弹与小型无人机的成本比
一枚防空导弹的成本是一架小型无人机的数百倍，且弹药库会在数小时内耗尽。
技术路线
M-FAT计划将以“感知—决策—拦截—评估”闭环为核心，形成以下四条技术路线：
- 多传感器融合探测：把雷达、光电、射频和声学传感器数据接入AI推理引擎，实现<1秒级威胁分类与定位。
- 电子+网络复合压制：同步实施频谱干扰与网络注入，切断或接管敌方无人机指挥链路，降低附带损害。
- AI驱动的低成本拦截器：以XQ-58A“女武神”或3D打印机体为载体，搭载AI导引头与微型战斗部，单发成本控制在1万美元以内。
- 综合效应评估：建立网络战效果数据库，实时回传拦截结果，用于AI模型在线更新，实现“越打越聪明”。
实验进展
2025年2月
橙旗演习中，Shield AI公司“蜂群思维”系统已让MQ-20无人机在无GPS环境下完成自主协同。
2025年5月
AFRL在埃格林基地完成首次“机载电子战重编程”实战验证，把新威胁信号入库时间从数月压缩到1小时内。
2025年7月
高功率微波武器“列奥尼达斯”完成反蜂群拦截试验，一次脉冲可同时击落30架无人机。
下一步里程碑
2025 Q4
在加州比尔空军基地举行“M-FAT Alpha”实兵演练，重点验证AI拦截器与有人-无人协同空战流程。
2026 Q2
发布《无人机交通管理（UTM）与空管系统融合规范》，为军民航共享空域提供技术接口。
2027 FY
首批AI拦截器与网络战吊舱形成初始作战能力（IOC），优先部署印太地区。
行业影响
洛马、雷神、Shield AI、Epirus等二十余家企业已获M-FAT合同。AFRL信息局局长David Alexander在发布会上表示：
"M-FAT不仅是一次技术升级，更是空军杀伤链范式的转变——从昂贵的单一拦截走向廉价的体系博弈。"
评论
蜂群无人机把“战争成本曲线”拉平，而M-FAT计划试图用AI和电子战把成本曲线再次抬高。未来空战的核心不再是“谁能堆更多的无人机”，而是“谁能用算法让对方的蜂群瞬间失能”。
