【行业头条】"AI 教父"辛顿再发红色警报："历史上从无低智能控制高智能的先例，人类正把方向盘交给一只正在长大的幼虎"

"我们正处在转折点的 12 到 36 个月窗口期。"辛顿在 7 月 26 日 WAIC 闭幕演讲中说，"一旦 AI 系统在所有认知任务上超过人类，我们将首次面对比自己更聪明的非生物智能。"他用养虎作喻："幼虎可爱，但成年虎的动机无法预测，笼子也可能被它自己打开。"

在 8 月 15 日 CBS《60 Minutes》补充采访中，他进一步解释为何"低控高"史无前例："人类驯化马匹、狗，但它们没有战略欺骗能力；罗马共和国试图用制度约束更聪明的凯撒，最终失败。"他认为，AI 不仅能自我改进，还会"编程+游说+欺骗"三位一体的绕过人类限制。

• 资本市场：上周五纳斯达克 AI 概念板块短线跳水 2.7%，其中两家主攻通用 Agent 的初创公司跌幅超 7%。
• 政策面：欧盟 AI 办公室被曝正在紧急起草一份"AGI 红线条例"，拟要求模型训练算力超过 10^26 FLOPs 的项目强制提交安全评估。
• 企业动作：谷歌 DeepMind 内部邮件显示，已启动"Checkpoint-Guardian"项目，目标在 2026 年前把 30% 的算力用于对齐研究——这正是辛顿公开呼吁的比例。

中国信通院 8 月 12 日发布《人工智能风险治理白皮书》，首次把"超对齐"（Super-alignment）列为一级技术方向，并建议设立 100 亿元人民币的"安全沙盒基金"。清华大学智能法治研究院院长申卫星在解读会上呼应辛顿："不发展是最大的不安全，但无序发展是更大的不安全。"

针对"AI 将首先取代白领"的话题，辛顿在 6 月 23 日《The Diary of a CEO》播客中预测：法律助理、行政支持、基础文案等岗位将在 2–5 年内被大规模替代，而蓝领物理操作工种仍具护城河。

杰弗里·辛顿，2018 年图灵奖、2024 年诺贝尔物理学奖得主，2023 年从谷歌离职以便"自由而坦率地讨论 AI 风险"。他提出的反向传播算法奠定了深度学习基础；如今，他牵头推广"前向-前向算法"，希望用新架构降低不可解释性。